AI検索の発展によりWebサイトを直接見られない問題

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AI検索の進化とWebサイトのアクセス減少

AI検索の進化により、私たちの情報の探し方が大きく変わっています。

従来の検索エンジンでは、ユーザーがキーワードを入力し、表示された検索結果の中から適切なWebサイトを選んで情報を得るのが一般的でした。

しかし、AI検索技術の発展により、ユーザーが直接Webサイトにアクセスする機会が減少しつつあります。

そもそも店舗検索ではGoogleローカルの情報が表示されて、そこで情報も得られます。Webサイトまで見に行かなくてよい形になってしまっています。

AI検索とは？

AI検索とは、人工知能を活用してユーザーの質問に対して直接答えを提示する仕組みのことです。代表的な例として、以下のようなサービスがあります。

  • ChatGPTのような対話型AI: ユーザーの質問に対して、AIが直接回答を生成
  • Google SGE（Search Generative Experience）: Googleが導入を進めている生成AI検索機能で、検索結果ページ上でAIが要約した回答を提供
  • Bing AI: Microsoftが提供するAIを活用した検索機能
従来の検索エンジンでは、検索結果のページにWebサイトのリンクが表示され、ユーザーはそこからサイトへアクセスしていました。
しかし、AI検索では、AIがサイトの情報を要約し、検索結果ページ上で直接表示するため、多くのユーザーがWebサイトへ訪れる必要がなくなってしまいます。

ユーザーの検索行動の変化

AI検索の普及により、ユーザーの情報収集の方法が変わっています。

  • 「知りたいこと」がすぐに分かるため、リンクをクリックしない
    例えば、「特定の単語の意味」などの情報は、AIが一瞬で回答できるため、わざわざWebサイトにアクセスする必要がなくなります。
  • AIを「質問相手」として利用する
    以前はGoogle検索で複数のサイトを見比べるのが一般的でしたが、AIに聞けばまとめて答えを得られるため、そもそも検索という行為すらしません。

企業や個人ブログへの影響

AI検索の発展によって、以下のような影響がWebサイト運営者に及んでいます。

  • 検索エンジン経由の流入の減少
    Webサイトのアクセス数は検索エンジンの影響を大きく受けます。AI検索が進化することで、検索結果ページに情報が直接表示され、サイトへ訪れるユーザーが減少しています。
  • 広告収益の減少
    記事が読まれなければ、広告も表示されません。特にGoogle AdSenseなどのクリック型広告を利用しているサイトでは、アクセス減少がそのまま収益低下につながります。
  • コンテンツの価値の低下
    一生懸命作ったコンテンツが、AIに要約されてしまうことで、オリジナルのサイトを訪れる意味が薄れてしまいます。

こうした変化の中で、Webサイト運営者は新たな戦略を考える必要があります。

AI検索がWebサイトのアクセスに与える影響

AI検索が進化することで、Webサイトのアクセス状況は大きく変化しています。
特に、検索エンジン経由での訪問者が減少し、多くのサイト運営者が影響を受けています。
AI検索がどのようにWebサイトのアクセスに影響を与えるのか、解説します。

AIが検索結果を直接提供する仕組み

従来の検索エンジンでは、ユーザーが検索すると、関連するWebサイトのリンクが一覧表示され、その中から自分に合ったサイトを選んで訪問するのが一般的でした。しかし、AI検索ではこのプロセスが大きく変わります。

例えば、Googleの「Search Generative Experience（SGE）」では、AIが検索結果のページ上に直接回答を生成します。

  • ユーザーが「初心者向けのブログの書き方」と検索すると、AIが複数のサイトから情報を集め、要約を提示する
  • その要約だけでユーザーの疑問が解決するため、個々のサイトにアクセスする必要がなくなる
  • 一部のサイトは「情報提供元」としてリンクされるものの、クリック率は従来よりも低くなる

このように、AI検索は検索結果ページ内でユーザーの疑問を解決するため、Webサイトへの訪問が減少してしまいます。

クリックされない検索結果（ゼロクリック検索）の増加

「ゼロクリック検索」とは、検索結果ページ上でユーザーの疑問が解決し、Webサイトに訪問せずに済んでしまう検索のことを指します。

すでにGoogleの検索結果には、以下のような機能があり、ゼロクリック検索を増加させています。

  • 強調スニペット（Featured Snippet）: 検索結果の一番上に、特定のWebページの一部が抜粋されて表示される
  • ナレッジパネル: 企業や著名人、概念などについて、Googleがまとめた情報を検索結果ページに表示する
  • Google翻訳や計算機能: 直接検索ページ内で翻訳や計算ができる

AI検索はこれらの機能をさらに強化し、より詳細な情報を提供するため、クリックされる機会がますます減っています。

AIとは違いますが、Googleローカル情報の表示も同じ意味を持っています。ローカル情報にはクチコミ情報もあり、発信者の意図しない情報まで書き込まれていたりします。

WebサイトのPV（ページビュー）減少

Webサイトのアクセス数が減少することで、以下のような影響が出ています。

  1. SEO（検索エンジン最適化）の効果が薄れる
    これまでは、SEO対策を施すことでGoogle検索で上位表示され、多くのユーザーを集めることができました。しかし、AI検索ではAIが情報を要約してしまうため、SEOの重要性が変化しつつあります。

  2. ユーザーの回遊が減少
    検索エンジン経由でサイトに訪問したユーザーは、他の記事を読んだり、サイト内を回遊したりすることがありました。しかし、そもそもサイトに来てもらえないとなると、リピーターの獲得も難しくなります。

  3. 収益モデルへの影響
    記事が読まれなければ、Google AdSenseなどの広告収益も減少します。特に広告依存型のメディアは、AI検索の影響を大きく受けることになります。

AI検索の進化により、検索結果ページ上で情報が完結することが増え、Webサイトのアクセスは減少傾向にあります。特に「ゼロクリック検索」の増加は、Webサイト運営者にとって大きな課題です。

AI検索による広告収益の低下問題

Webサイト運営者にとって、広告収益は重要な収入源の一つです。
特にGoogle AdSenseのようなクリック型広告を活用しているサイトでは、ページビュー（PV）の減少がそのまま収益の低下につながります。

広告収益（Google AdSenseなど）の仕組み

Google AdSenseをはじめとする広告収益は、基本的に以下の仕組みで成り立っています。

  1. ユーザーがWebサイトを訪問
    • 検索エンジンやSNS経由で訪問者がサイトにアクセス
  2. 広告が表示される（インプレッション収益）
    • ページが表示されるだけで収益が発生する「インプレッション型広告」
  3. ユーザーが広告をクリック（クリック収益）
    • ユーザーが広告をクリックすると、広告主から報酬が支払われる「クリック型広告」
  4. 収益が積み上がる
    • 訪問者数（PV）が多いほど広告が表示・クリックされ、収益が増える

しかし、AI検索が発展すると、そもそもWebサイトのPV自体が減少し、広告を見てもらう機会が激減してしまいます。

特に解説系のサイトなどは大きなダメージを既に受けていると思われます。

検索エンジン経由のアクセス減少 → 広告表示回数の減少

AI検索がユーザーに直接答えを提供することで、多くの検索クエリでWebサイトへのクリックが発生しにくくなっています。その結果、以下のような問題が発生します。

  1. ページビュー（PV）の減少

    • AIが要約を提示することで、ユーザーがリンクをクリックする必要がなくなる
    • 結果として、Webサイトへの流入が大幅に減少

  2. 広告のインプレッション数が減る

    • PVが減少すると、広告の表示回数（インプレッション）も減る
    • インプレッション型広告（ページが表示されるだけで収益が発生する広告）では、収益の低下が避けられない

  3. クリック型広告の収益悪化

    • AI検索の影響で、広告が表示される機会そのものが少なくなる
    • ユーザーがサイトに訪れないため、広告のクリック率（CTR）も低下

特に、Google AdSenseなどに依存しているブログやニュースサイトでは、この影響が深刻です。

AIによるコンテンツ要約がWebサイト訪問を阻害

さらに問題なのは、AIがWebサイトの内容を要約し、検索結果ページ上で直接表示することです。

  • 従来の検索エンジンの場合
    • ユーザーはタイトルやメタディスクリプションを見て、気になるサイトをクリックして訪問
  • AI検索の場合
    • AIが複数のサイトの情報を統合して要約を作成
    • ユーザーは検索結果ページ上で満足し、リンクをクリックしなくなる

これにより、特に情報系のサイトやハウツー記事を提供しているブログは、アクセス数の大幅な減少に直面しています。

反面、利用する方に関しては「圧倒的な時短」になっているため、難しい問題です。

収益モデルの再考が求められる現状

AI検索の影響で広告収益が減少する中、Webサイト運営者は新しい収益モデルを考えなければなりません。具体的には、以下のような方法が考えられます。

  1. 広告依存からの脱却

    • クリック型広告だけに頼るのではなく、アフィリエイトやスポンサー記事の導入を検討
    • 企業との直接提携を増やし、広告枠の販売を強化

  2. 有料コンテンツの導入

    • サブスクリプションモデル（例：noteの有料記事、オンラインサロン）
    • 限定コンテンツを提供し、課金モデルを確立

  3. SNSやメルマガを活用したダイレクトマーケティング

    • 検索エンジンに依存せず、リピーターを増やすための戦略を強化
    • メルマガやLINE公式アカウントを活用し、ダイレクトに情報を届ける
AI検索の普及により、WebサイトのPVが減少し、Google AdSenseなどの広告収益を得るのが難しくなっています。
特に、情報系のサイトでは、AIによる要約表示によってクリック率が低下し、収益に大きな打撃を受けています。

AI検索のメリットとデメリット

AI検索の発展によって、Webサイト運営者にとっては厳しい状況が生まれていますが、一方でユーザーにとっては利便性が向上するなどのメリットもあります。
先ほども述べましたが、ユーザーにとっての一番は圧倒的な時短になります。

AI検索のメリット

1. ユーザーが素早く情報を得られる

従来の検索エンジンでは、ユーザーが検索結果から適切なサイトを選び、記事を読んで情報を得る必要がありました。しかし、AI検索では、AIが複数のサイトの情報をまとめ、すぐに答えを提供してくれます。

例：

  • 「iPhone 15のスペックは？」 → AIが仕様一覧をすぐに表示
  • 「簡単なオムライスの作り方」 → AIが要点をまとめて提示

これにより、特にシンプルな情報を求めるユーザーにとっては利便性が向上します。

2. 検索精度の向上

AIは、単なるキーワードの一致ではなく、質問の意図を理解して適切な回答を生成します。従来の検索エンジンでは、検索クエリの微妙な違いによって適切な情報が見つからないことがありましたが、AI検索ではより自然な形で情報を得ることが可能になります。

3. 複数のサイトの情報を一度に取得できる

AIは、複数のWebサイトの情報を統合し、要約を提供するため、ユーザーは複数のページを開いて比較する手間が省けます。

AI検索のデメリット

1. 情報の偏りや正確性の問題

AIが生成する回答は、必ずしも正確とは限りません。

  • 情報の偏り: AIが特定のソースに偏った情報を表示する可能性がある
  • 誤情報のリスク: AIは情報を要約する際に、誤解や誤ったデータを提供することがある

例えば、医療や法律に関する情報などは、間違った情報が拡散されると大きな問題につながる可能性があります。

2. コンテンツ提供者（Webサイト運営者）にとってのデメリット

(1) クリック率の低下

AIが検索結果ページ内で情報を提供するため、ユーザーがWebサイトへ訪問する必要がなくなります。その結果、サイトのPV（ページビュー）が減少し、特に広告収益モデルを採用しているサイトでは大きな影響を受けます。

(2) SEO戦略の変化

従来のSEO（検索エンジン最適化）対策は、キーワードの最適化やバックリンクの強化などが中心でした。しかし、AI検索では「AIに取り上げられるコンテンツを作る」という新たな戦略が求められます。

(3) オリジナルコンテンツの価値低下

AIが複数のサイトの情報を統合・要約してしまうため、オリジナルのコンテンツを作成しても、それが直接ユーザーの目に触れる機会が減ってしまいます。結果として、質の高いコンテンツを作っても、報われにくくなっているのが現状です。

AI検索には、ユーザーにとっての利便性向上という大きなメリットがある一方で、Webサイト運営者にとってはクリック率の低下や広告収益の減少といった深刻なデメリットがあります。特に、情報系サイトや広告収益に依存しているメディアは、AI検索の影響を強く受ける可能性が高く、新たな対策を講じる必要があります。

Webサイト運営者が取るべき対策

AI検索の普及により、従来の検索エンジン経由の流入が減少し、広告収益モデルに依存しているWebサイトは厳しい状況に直面しています。
しかし、AI時代に適応するための対策を講じることで、影響を最小限に抑えたり、新たなチャンスを生み出したりする可能性があります。

AIに引用されるコンテンツ作り

AI検索では、AIが複数のサイトの情報を統合し、要約を提供します。このとき、情報提供元として引用されるサイトは一定のトラフィックを得る可能性があります。そこで、AIに「信頼できる情報源」として認識されるための対策が重要になります。

(1) 構造化データ（Schema Markup）の活用

Googleなどの検索エンジンは、構造化データを活用してWebページの内容を理解します。AI検索でも、データの整理がされたページは引用されやすくなると考えられます。

  • JSON-LD形式の構造化データを適用する
  • FAQやHow-toのマークアップを活用し、AIに認識されやすくする

(2) 権威性・専門性のあるコンテンツの作成（E-E-A-T）

GoogleはE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）を重視しています。AI検索でも、権威性のあるサイトが優先的に引用される可能性が高いため、以下のような対策を取ることが重要です。

  • 専門家による記事の執筆（監修付き記事の作成）
  • 引用元や参考文献を明確にする
  • 実体験に基づく独自の情報を掲載する

ブランド力の強化とファン獲得戦略

検索流入が減少する中、ブランド力を高め、リピーターを増やすことが重要になります。

(1) 独自性のあるコンテンツ作り

AIが要約できない、独自の視点やオリジナルの情報を提供することが鍵になります。

  • 体験談や独自リサーチデータを活用
  • AIでは補完できない「個人の視点」を強調した記事を作成

(2) コミュニティの構築

読者と直接つながることで、検索エンジンに依存しない流入経路を確保できます。

  • メルマガの活用: 定期的に役立つ情報を配信し、リピーターを増やす
  • SNSの活用: X（旧Twitter）、Instagram、YouTubeなどでフォロワーを増やす
  • LINE公式アカウントの運用: 直接ユーザーとつながり、情報を届ける
そうは言いつつも、簡単に行かないのがこの部分・・・

広告収益以外のマネタイズ方法の検討

広告収益だけでなく、アフィリエイトを活用して収益の多様化を図ります。

  • 高単価のASP（A8.net、もしもアフィリエイト、バリューコマースなど）を活用
  • 物販系だけでなく、SaaSやサブスク型サービスのアフィリエイトも検討

(2) サブスクリプション・有料コンテンツの提供

有料で価値ある情報を提供するモデルにシフトするのも一つの方法です。

  • noteやBrainでの有料記事販売
  • オンラインサロンや有料メルマガの運営

(3) スポンサーシップ・企業との提携

広告主と直接契約することで、広告収益モデルに依存しない収益を確保できます。

  • 企業のタイアップ記事・スポンサードコンテンツの作成
  • 動画コンテンツでの企業案件の獲得（YouTubeやTikTokを活用）

まとめ: AI検索時代におけるWebサイトの未来

AI検索の発展により、Webサイトを直接訪れるユーザーが減少し、多くのサイト運営者が厳しい状況に直面しています。
しかし、AI時代に適応するための戦略を考え、柔軟に対応することで、新たなチャンスを見出すことも可能です。

AI検索とどう共存していくべきか

AIを敵ではなく、味方として活用する

AIは確かに検索流入を減少させる要因になっていますが、一方で活用次第ではサイト運営に役立てることもできます。

  • AIに引用されるコンテンツ作り
    • 構造化データを活用し、AI検索結果に表示される確率を高める
    • E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を意識した記事を作成する
  • AIを使った効率的なコンテンツ制作
    • AIライティングツールを活用し、記事の下書きやアイデア出しをスムーズに行う
    • 画像生成AIや動画編集AIを活用し、コンテンツの多様化を図る

SEOだけに依存しない新しい流入経路を確保する

検索エンジン経由のトラフィックが減る中、サイトへの流入を多角化することが重要になります。

  • SNSやYouTubeでの発信強化
    • 記事の内容をX（旧Twitter）、Instagram、TikTokなどでシェアし、直接訪問を促す
    • YouTubeで関連動画を投稿し、ブログ記事へのリンクを貼る
  • メルマガ・LINE公式アカウントの活用
    • 検索に依存しないダイレクトな情報発信を行う

AIにできない「人間らしいコンテンツ」を作る

AIは情報を要約・生成するのが得意ですが、オリジナルな体験談やストーリーを語ることは苦手です。

  • 実体験に基づくレビューやインタビュー記事を増やす
  • 読者とのコミュニケーションを意識したコンテンツ作り（コメント対応、SNS交流など）
結局のところ、この経験や体験談を盛り込んだコンテンツというのが重要になってくるのかもしれません。

Webサイト運営者が生き残るための方向性

今後、Webサイト運営者は以下の方向性を意識することで、AI検索時代でも価値を提供し続けることができます。
✅ SEO依存からの脱却 → AI検索に引用されやすいコンテンツ作りと、SNSやメルマガでの直接流入を増やす
✅ オリジナル性の追求 → AIが生成できない独自の体験・ストーリー・専門的知見を活かす
✅ マネタイズの多様化 → 広告収益だけでなく、アフィリエイト、サブスク、企業案件など新たな収益モデルを確立

未来のWebサイト運営のあり方

AI検索の普及が進む中、今後のWebサイト運営は「情報提供型」から「コミュニティ型・体験型」へとシフトしていく可能性があります。

  • 単なる情報提供サイト → 価値ある体験を提供するサイトへ
  • 検索経由の訪問者頼み → 直接ファンとつながる運営へ
  • 広告依存型ビジネス → 多様なマネタイズを組み合わせたモデルへ

AI時代の生き残り策は大変そうです。

最後に

AI検索の進化は、Webサイト運営者にとって試練の時代をもたらしています。

しかし、変化をチャンスと捉え、適応していくことで、新たな可能性が広がります。

これからのWebサイト運営では、「AIに左右される側」ではなく、「AIを活用しながら、自らの価値を高める側」として戦略を立てていくことが求められます。

変化していきましょう！！

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